CosmosDB получает гибкость

Microsoft объявила, что Cosmos DB, ее распределенная многомодельная база данных, улучшается, обеспечивая большую гибкость и поддержку векторного поиска для MongoDB.

Cosmos DB — это глобально распределенная многомодельная служба базы данных, которая позволяет независимо масштабировать пропускную способность и хранилище в любом количестве географических регионов Azure. Он индексирует все данные, а многомодельный сервис поддерживает модели данных типа «документ», «ключ-значение», «график» и «семейство столбцов». Cosmos DB имеет проводные совместимые API-интерфейсы для MongoDB, Apache Cassandra и Apache Gremlin, а также собственный диалект SQL.

Эластичность повышается за счет пакетной емкости, которая использует пропускную способность базы данных или контейнера в режиме ожидания для обработки пиков трафика. Команда Cosmos DB утверждает, что базы данных и контейнеры, использующие стандартную подготовленную пропускную способность, могут быть настроены на использование пакетной мощности и смогут поддерживать производительность во время коротких всплесков, когда запросы превышают предел пропускной способности. Это дает клиентам временную подушку безопасности, если им не хватает ресурсов.

Еще одним улучшением, связанным с производительностью, является поддержка иерархических ключей разделов. Это позволяет использовать до трех ключей разделов вместо одного, чтобы улучшить распределение данных и добиться большего масштабирования.

Предварительная версия также была анонсирована на конференции «Сборка материализованных представлений» для Azure Cosmos DB для NoSQL. Это позволяет пользователям создавать и поддерживать вторичные представления своих данных в контейнерах, которые используются для обслуживания запросов, обслуживание которых в существующем контейнере было бы слишком дорогостоящим. Материализованные представления можно использовать для создания и хранения данных между двумя контейнерами, что позволяет им работать эффективно, оптимизируя затраты и экономя время.

На выставке Build также было анонсировано векторный поиск в Azure Cosmos DB для виртуального ядра MongoDB. Это позволяет клиентам интегрировать приложения на основе искусственного интеллекта, в том числе созданные на базе Azure OpenAI, со своими данными, хранящимися в Azure Cosmos DB, а также хранить и работать с многомерными векторными данными непосредственно в Azure Cosmos DB для виртуального ядра MongoDB. Эта функция должна снизить необходимость передачи данных более дорогим альтернативам векторного поиска.

Бесплатная пробная версия Azure CosmoDB

Cosmos DB укрепляет базу данных Microsoft Azure

Azure Cosmos DB получает несколько мастеров

Чтобы получать информацию о новых статьях о I Programmer, подпишитесь на нашу еженедельную рассылку, подпишитесь на RSS-канал и следите за нами в Twitter, Facebook или Linkedin.

Этот дистрибутив Fedora с предустановленными возможностями Python идеально подходит для обучения Python в классе, а также может многое предложить разработчикам.

Google анонсировала инструмент для настройки существующих моделей машинного обучения (ML) для работы с вашими данными и приложениями. MediaPipe Model Maker обеспечивает более быструю альтернативу созданию и обучению [...]

Оставьте комментарий или просмотрите существующие комментарии с помощью Disqus

или отправьте свой комментарий по адресу: [email protected].